​​零售业正处于发展的关键时期：随着移动互联的普及，以及物理和数字世界两者界限的日益模糊，物联网（IoT）技术正在被零售行业加速采用。如果零售商无法快速适应这一趋势，恐怕就会被消费者打入冷宫。

零售行业正向着全渠道的方向发展，而IoT技术则能够带动生产力、效率、库存可视化程度和客户满意度等方面的提升。根据斑马技术近日发布的《零售业前瞻性研究》显示，降低消费者购物体验满意度的三大主要因素是产品缺货、不同商店的定价不一致以及商品销售品种不全。

新零售时代 物联网技术将驱动供应链升级

但值得庆幸的是，以上这些挑战都有解决方案。越来越多的零售商开始采用智能设备和传感器来为业务的发展注入新活力。而物联网技术的采用则能为店铺及其后端（即供应链环节）带来不少的益处。

库存大改观

如今，很多零售商在店内存货可视化方面都面临着挑战。随着零售商不断开设更多的实体店，进一步拓展海外市场，并借助网络平台开展业务多元化经营，店内库存可视化的挑战也在逐渐加剧；零售商对于供应链实时可视化的需求也变得更加迫切。

库存过量、缺货和耗损等问题会导致全球范围内的零售商损失1.1万亿美

元。据麦肯锡咨询公司估计，仅通过减少库存过量和缺货情况的发生，就能帮助零售商们节省10％的库存成本。

机器视觉、RFID和数据分析等领域的技术进步让零售企业员工和客户能够远程查看零售库存，并对产品运输过程进行追踪，提高了业务可视化程度，也确保了反馈至系统中的数据的准确性。目前，通过零售商库存管理软件报告获得的库存精确度只有65％。

相比之下，RFID系统可将库存精确度提高到95％。物品级RFID的应用已被证明能够将库存缺货情况的发生率降低80%。相应地，斑马技术的研究也显示，70％的零售商有计划采用或正在采用物品级RFID系统，以提升其供应链的可视化程度，还能节省更多的库存相关成本。例如，根据服装零售商的反馈，通过将商品计数方式从手动计数升级为RFID自动计数，能够减少75％的工作量。这也使得商店能够更有效地分配店员的工作时间，让其能够负责更重要的工作任务。

零售商可以通过进一步提升供应链的自动化程度，将库存可视化程度提升到更高的水平。根据斑马技术的研究，至2021年，87％的零售商将能够收到系统主动发出的库存缺货提示；78％的零售商将部署产品定位设备；76％的零售商将对库存进行视频监控。

走向“物理数字化”

全渠道零售的发展趋势是走向“物理数字化（Phygital）”——即从当前的实体店转变为数字化商店。如今，尽管电子商务这一商业模式正在蓬勃发展，实体店仍占据了商家所有平台零售销售总额的91％，这充分表明了实体零售在商家业务发展中的重要地位。为打造更加直观且无缝的店内购物体验，零售商正在实体店内积极采用更多的技术，从整体上将其转变为智能商店——能自动感知并记录几乎所有商品、店员、顾客以及店内资产的位置和移动情况，并将这些数据转化为易于读取且具有可操作性的智能化信息，从而从真正意义上提升零售商的竞争优势。实现“物理数字化（Phygital）”的零售空间结合了物理世界和数字世界的双重优势，即物理零售的真实感和电子商务的直观性。

为此，81％的零售商将采用安全类传感器；75％的零售商将安装库存状态追踪传感器；而71％的零售商将部署传感器来追踪顾客在店内的活动足迹。IoT设备和网络监控也越来越受到零售商的青睐，73%的零售商表示将安装这两大技术设备。

个性化的购物体验是数字化零售带来的另一项主要优势，这有赖于它拥有能够确切了解顾客何时需要何种产品或服务的能力。在线购物网站在这方面就做得很好，通过记录顾客的购买历史并活用这些数据，来为顾客推荐他们想要的类似产品或服务。

在实体店中，零售商还正在转而采用微定位技术来吸引顾客，并为他们定制个性化的消费体验。例如，为店内数字接触点（如货架、标牌和产品显示屏）配备Beacon，并通过低功耗蓝牙信号与顾客的智能手机进行互动。这些Beacon能够向不同的顾客提供与其相关的店内优惠信息。其他定位技术还能帮助零售商追踪店内特定客户的活动足迹并生成相关数据，例如哪些产品或店内哪些区域吸引了较高的客流量，以及这些客流量是否转化为了实际的销售额。

这也将有助于零售商了解顾客的购物习惯和购买模式，获得可操作性的洞察，从而做出更加明智的决策，例如调整产品的陈列，将最受欢迎的产品置于显眼的位置，来更好地吸引顾客；或提高热销产品的库存量。预计在未来四年内，75％的零售商将利用基于位置的服务为顾客提供个性化的购物体验。届时，他们将能够知道顾客何时步入商店，以及顾客在店铺中何处驻足的时间最长。

数据就是知识

数据分析是数字化零售的核心。这一过程包括两部分：首先，传感器会收集由RFID标签、视频和移动设备生成的大量原始数据；第二，复杂的软件会将这些数据转化为具有可操作性的深入洞察，让零售商能够从各个方面改进日常的店铺运营，也就无需零售商消耗人力去通过查阅数据来审视过往的业绩表现，以及明确业务运营未来的改进方向等。

虽然数字化的数据分析仍属于新兴领域，特别是在零售领域，但其潜力却是无限的。在业务中整合数据和分析技术的公司能够比其竞争对手获得多5％的生产力和利润增长——这一点是非常重要的，因为58％的零售商正为大数据解决方案积极争取预算，以存储和分析IoT产品产生的数据。

事实上，斑马技术的研究显示，至2021年，79％的零售商将在运营中采用摄像机和视频分析技术，78％的零售商将利用软件分析技术来防止损耗、实现价格优化。75％的零售商还在考虑采用预测分析。

技术不等人

下一波数字化零售的大潮即将到来，未来几年内，我们将会看到实体店和在线商店的不断融合。在这一不断变化的环境中，对于那些力求发展的零售商来说，技术的采用，包括物联网设备、追踪传感器、连接和数据分析工具等，就应该是重中之重。不同规模的零售商都将受益于运营可视化程度的提高：小型“夫妻店”可以从基本的条码扫描仪和打印机着手；中型零售商可以采用诸如斑马技术TC51这样的移动智能终端进行店内库存管理；大型零售商则可以利用基于云的系统来确保供应链的最佳运转。

可视化程度的提高将能够解决零售商当前面临的运营挑战，创造全新的机会，从而提高生产力和客户满意度，降低成本，并提升盈利能力。对于零售行业，一个激动人心的全新时代即将到来。

[本文来源于网络，作者:iChainnel-供应链频道]